Cycle mastère professionnel 1ère et 2ème année - expert informatique ingénierie logicielle à toulouse

Toulouse

L’expert en ingénierie logicielle est en capacité de produire un cahier des charges précis et de mener à bien sa réalisation, aussi bien en tant que gestionnaire de projet ou d’équipe, qu’en tant que développeur logiciel avancé.

Son périmètre s’étend depuis l’étude de l’existant jusqu’à la mise en exploitation, en passant par la programmation de logiciels.

CYCLE MASTÈRE PROFESSIONNEL EXPERT INFORMATIQUE INGÉNIERIE LOGICIELLE


Parcours DEV OPS
Parcours IA & BIGDATA


 

GÉRER LES PROCESSUS ET LA QUALITÉ DANS LE PÉRIMÈTRE DES PROJETS INFORMATIQUES


Gestion de processus : Business Process Reengineering et optimisation
Gestion de la qualité (démarche et PAQ, audit, et plan de reprise
ou de continuité d’activité)
Management des SI (urbanisation et schémas directeurs, ITIL, ISO20000)
Droits et technologies de l’information (inclus : RGPD, etc.)


GÉRER LES RESSOURCES DES PROJETS INFORMATIQUES


Projet Créa-Start-Up’ (Business Plan, gestion, appel d’offres
et création d’entreprise)
Rôles et périmètre des RH
Recruter / encadrer des collaborateurs


GÉRER LES RISQUES DES PROJETS INFORMATIQUES


Management de la sécurité (ISO 27001) et sécurisation des SI (ISO 27000)
Impact de la réglementation sur la sécurité


MANAGER DES PROJETS INFORMATIQUES


Gestion de projet
Méthode Agile : Kanban et Product Owner et Séminaire Agile
Lean six-sigma


COMMUNIQUER AVEC LES ACTEURS DES PROJETS INFORMATIQUES


Pratique de l’anglais professionnel (préparer et passer le TOEIC)
Communication interpersonnelle
Coopération et Leadership


EXPERTISE TECHNIQUE (TRONC COMMUN)


Bases de données langages SQL et MySQL
AR/VR : C# avancé (LinQ (Language Integrated Query) ; WebAPI)
Angular
NodeJS
Approfondissement Python
Système Linux


SPÉCIALISATION DEVOPS (EN FONCTION DE L’OPTION CHOISIE)


Méthodologie DevOps
Tests et Intégration continue / CI
Déploiement continue / CD
Automatisation et gestion des serveurs (Ansible)
Optimiser l’orchestration de conteneurs (Kubernetes)
Virtualisation des serveurs avec Docker
Infrastructure Cloud


Métrologie (Terraform)
SPÉCIALISATION IA & DATA (EN FONCTION DE L’OPTION CHOISIE)


Big Data (NoSQL, Python Data)
Business Intelligence et Traitement des données
Analyse de Logs ELK (Elasticsearch, Logstach et Kibana)
IoT (Internet Of Things)
Rendu 3D, réalité virtuelle ou augmentée
Algorithmique et Machine Learning