
Cycle mastère professionnel 1ère et 2ème année - expert informatique ingénierie logicielle à toulouse
Toulouse
L’expert en ingénierie logicielle est en capacité de produire un cahier des charges précis et de mener à bien sa réalisation, aussi bien en tant que gestionnaire de projet ou d’équipe, qu’en tant que développeur logiciel avancé.
Son périmètre s’étend depuis l’étude de l’existant jusqu’à la mise en exploitation, en passant par la programmation de logiciels.
CYCLE MASTÈRE PROFESSIONNEL EXPERT INFORMATIQUE INGÉNIERIE LOGICIELLE
Parcours DEV OPS
Parcours IA & BIGDATA
GÉRER LES PROCESSUS ET LA QUALITÉ DANS LE PÉRIMÈTRE DES PROJETS INFORMATIQUES
Gestion de processus : Business Process Reengineering et optimisation
Gestion de la qualité (démarche et PAQ, audit, et plan de reprise
ou de continuité d’activité)
Management des SI (urbanisation et schémas directeurs, ITIL, ISO20000)
Droits et technologies de l’information (inclus : RGPD, etc.)
GÉRER LES RESSOURCES DES PROJETS INFORMATIQUES
Projet Créa-Start-Up’ (Business Plan, gestion, appel d’offres
et création d’entreprise)
Rôles et périmètre des RH
Recruter / encadrer des collaborateurs
GÉRER LES RISQUES DES PROJETS INFORMATIQUES
Management de la sécurité (ISO 27001) et sécurisation des SI (ISO 27000)
Impact de la réglementation sur la sécurité
MANAGER DES PROJETS INFORMATIQUES
Gestion de projet
Méthode Agile : Kanban et Product Owner et Séminaire Agile
Lean six-sigma
COMMUNIQUER AVEC LES ACTEURS DES PROJETS INFORMATIQUES
Pratique de l’anglais professionnel (préparer et passer le TOEIC)
Communication interpersonnelle
Coopération et Leadership
EXPERTISE TECHNIQUE (TRONC COMMUN)
Bases de données langages SQL et MySQL
AR/VR : C# avancé (LinQ (Language Integrated Query) ; WebAPI)
Angular
NodeJS
Approfondissement Python
Système Linux
SPÉCIALISATION DEVOPS (EN FONCTION DE L’OPTION CHOISIE)
Méthodologie DevOps
Tests et Intégration continue / CI
Déploiement continue / CD
Automatisation et gestion des serveurs (Ansible)
Optimiser l’orchestration de conteneurs (Kubernetes)
Virtualisation des serveurs avec Docker
Infrastructure Cloud
Métrologie (Terraform)
SPÉCIALISATION IA & DATA (EN FONCTION DE L’OPTION CHOISIE)
Big Data (NoSQL, Python Data)
Business Intelligence et Traitement des données
Analyse de Logs ELK (Elasticsearch, Logstach et Kibana)
IoT (Internet Of Things)
Rendu 3D, réalité virtuelle ou augmentée
Algorithmique et Machine Learning